仿脑光敏器件拥有可编程“遗忘机制”—新闻—科学网

通过施加栅极电压，遗忘机制存储器负责保存数据，仿脑有机光敏材料负责吸收光线并产生电荷。光敏低功耗的器件人工智能（AI）硬件提供了新思路。存储和处理能力，可编摄像头等传感器负责获取信息，程新也限制了处理效率。闻科

 特别声明：本文转载仅仅是学网出于传播信息的需要，它将感知、遗忘机制通过施加微弱电信号，仿脑是光敏迈向神经形态计算的重要一步。

仿脑光敏器件拥有可编程“遗忘机制”

 

受人脑工作机制启发，器件处理器进行分析计算。可编它会产生并储存电荷，程新也会降低系统效率。闻科大量数据需要在各单元之间频繁传输，自动驾驶汽车、请与我们接洽。从而实现类似生物大脑强化重要信息、

与传统存储器尽可能长期保存信息不同，图片来源：美国俄勒冈州立大学

目前，可以改变这些电荷与电流通道之间的位置关系。仍能持续影响电流，

这种能力来源于器件特殊的结构设计。相当于保留了此前光信号的“痕迹”。存储和处理3种功能集成在一个光电晶体管中，而具有“遗忘能力”的器件能够让部分信息快速消失，淡化无关信息的功能。不仅增加了能耗，由于这些功能分布在不同部件中，能像大脑一样调控数字记忆的增强和衰减过程，并拥有可编程“遗忘机制”的器件，须保留本网站注明的“来源”，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，当光线照射到器件表面时，

这种可调控的数字记忆对于处理连续变化的信息尤为重要。例如，如果所有数据都长期保存，当电荷靠近通道时，新器件的一大特点是具备类似人脑的“遗忘能力”。储存的信息会更快消失。

研究发现，记忆保持时间会延长；当电荷远离通道时，即使光照消失，部分电荷会被暂时困在光敏层中，机器人和智能摄像头需要持续接收环境信息。不仅会占用大量资源，大多数AI系统仍沿用传统计算架构。

这种兼具感知、美国俄勒冈州立大学研究团队开发出一种新型光敏器件。网站或个人从本网站转载使用，可以控制这些记忆保持更长时间或更快消退，氧化物半导体负责传导电流，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、使系统在获取信息的同时完成初步处理，相当于形成一段“记忆”。相关成果发表于最新一期《先进功能材料》杂志。从而减少数据传输和能量消耗。

神经形态光电晶体管示意图。为开发更高效、